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The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes are members of the Leibniz Association.

MaRDI (Mathematical Research Data Initiative https://www.mardi4nfdi.de) is the mathematical research data initiative within the framework of the National Research Data Infrastructure (NFDI - https://www.nfdi.de) and has been funded by the BMBF and the GWK for five years since October 2021.

In the work area "Cooperation with other disciplines" of MaRDI, the WIAS research group

Partial Differential Equations

(Head: Professor Alexander Mielke) has an immediate vacancy for the position of a

Research Assistant (m/f/d)

for knowledge modelling in the field of applied mathematics and simulation

(Reference number 22/07)

to be filled.

The work tasks include:

  • Documentation and analysis of workflows in the area of modelling, simulation and optimization
  • Standardization of mathematical descriptions in other disciplines, especially mathematical models, with a focus on physics
  • Development of associated meta-data descriptions
  • Development of a database of mathematical models and integration into the MaRDI knowledge graph
  • Supporting the development of the "MaRDI Portal for Interdisciplinary Exchange" by data integration based on case studies

Requirements for employment are a university degree, preferably in mathematics, natural sciences, engineering or computer sciences, as well as experience in the field of mathematical modeling with (partial) differential equations and mathematical solution methods or numerical methods.

A strong interest in Open Science, an affinity for research data and interdisciplinary work at the interface between mathematics and physics and engineering as well as between science and technical infrastructure are expected.

Experience in knowledge representation methods and knowledge graphs is desirable, as well as experience with tools for collaborative work (e.g. github, gitlab), scripting languages, and in working on projects in spatially distributed workgroups.

We are looking for an open, communicative and flexible personality and offer a versatile job in a modern equipped institute with the opportunity to help build an infrastructure for mathematical research data.

Please direct scientific queries to Dr. Thomas Koprucki (Thomas.Koprucki@wias-berlin.de).

The position is paid according to TVöD (Bund) and is limited until 30 September 2026. The working hours are 39 hours per week.

The Weierstrass Institute is an equal opportunities employer, committed to diversity and support of female researchers in Science/Mathematics. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

Please upload complete application documents (curriculum vitae, photocopies of certificates including a cover letter) as soon as possible via our online job-application facility using the button “Apply online”.

The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.

We are looking forward to your application!

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

MaRDI (Mathematical Research Data Initiative https://www.mardi4nfdi.de) ist die mathematische Forschungsdateninitiative im Rahmen der Nationalen Forschungs-dateninfrastruktur (NFDI – https://www.nfdi.de) und wird seitens des BMBF und der GWK seit Oktober 2021 für 5 Jahre gefördert wird.

Im Arbeitsbereich "Kooperation mit anderen Disziplinien" von MaRDI ist am WIAS in der Forschungsgruppe

„Partielle Differentialgleichungen“

(Leitung: Professor Alexander Mielke) ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

für Wissensmodellierung im Bereich angewandte Mathematik und Simulation

(Kennziffer 22/07)

zu besetzen.

Zu den Arbeitsaufgaben gehören u.a.:

  • Dokumentation und Analyse von Workflows im Bereich Modellierung, Simulation und Optimierung
  • Standardisierung mathematischer Beschreibungen in anderen Disziplinen, insbesondere mathematischer Modelle, mit Schwerpunkt auf der Physik
  • Entwicklung zugehöriger Meta-Daten-Beschreibungen
  • Aufbau einer Datenbank mathematischer Modelle und Integration in den MaRDI-Wissensgraphen
  • Unterstützung des Aufbaus des "MaRDI Portals für den Interdisziplinären Austausch" durch Datenintegration anhand von Fallstudien

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt in einem informatisch-naturwissenschaftlich-technischen Bereich, sowie Erfahrungen im Bereich mathematischer Modellierung mit (partiellen) Differentialgleichungen und mathematische Lösungsmethoden oder numerischen Verfahren.

Ein hohes Interesse an Open Science, eine Affinität zu Forschungsdaten und interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Physik und Ingenieurswissenschaften sowie zwischen Wissenschaft und technischer Infrastruktur werden erwartet.

Wünschenswert sind Kenntnisse von Methoden der Wissensrepräsentation und Wissensgraphen, Kenntnisse im Umgang mit Tools für kollaboratives Arbeiten (z.B. github, gitlab), Skriptsprachen, Erfahrung in der Arbeit an Projekten verteilter und räumlich-getrennter Arbeitsgruppen.

Wir suchen eine offene, kommunikative und flexible Persönlichkeit und bieten eine vielseitige Tätigkeit in einem modern ausgestatteten Institut mit der Möglichkeit, eine Infrastruktur für mathematische Forschungsdaten mit aufzubauen.

Fachliche Rückfragen sind an Dr. Thomas Koprucki (Thomas.Koprucki@wias-berlin.de) zu richten.

Die Stelle wird nach TVöD (Bund) vergütet und ist bis zum 30. September 2026 befristet. Die Arbeitszeit beträgt 39 Stunden pro Woche.

Das Weierstraß-Institut ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt und sich für Diversität und die Förderung von Forscherinnen in Wissenschaft/Mathematik einsetzt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse usw.) über unsere Webseite oder über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Button „Online bewerben“ klicken.

Die Bewerbungsfrist beginnt ab sofort und endet, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.