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The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes are members of the Leibniz Association.

MaRDI (Mathematical Research Data Initiative https://www.mardi4nfdi.de) is the mathematical research data initiative within the framework of the National Research Data Infrastructure (NFDI - https://www.nfdi.de) and has been funded by the BMBF and the GWK for five years since October 2021.

In the work area "Cooperation with other disciplines" of MaRDI, the WIAS research group

Stochastic Algorithms and Nonparametric Statistics

(Head: Professor V. Spokoiny) has an immediate vacancy for the part time position of a

Research Assistant (m/f/d)

for knowledge modeling in the area of statistics

with connection to image processing or neuroscience

(Reference number 22/08)

to be filled.

The work tasks include:

  • Documentation and analysis of workflows in the area of image processing and neuroscience
  • Standardization of mathematical descriptions of mathematical methods in neurosciences
  • Development of associated meta-data descriptions
  • Development of a database of mathematical methods and integration into the MaRDI knowledge graph
  • Supporting the development of the "MaRDI Portal for Interdisciplinary Exchange" by data integration based on case studies

Requirements for employment are a university degree, preferably in mathematics, natural sciences, engineering or computer sciences, as well as experience in the field of statistics or image processing.

A strong interest in Open Science, an affinity for research data and interdisciplinary work at the interface between mathematics and life science as well as between research and technical infrastructure are expected.

Experience in knowledge representation methods and knowledge graphs is desirable, as well as knowledge of tools for collaborative work (e.g. github, gitlab), scripting languages, experience in working on projects in spatially distributed workgroups.

We are looking for an open, communicative and flexible personality and offer a versatile job in a modern equipped institute with the opportunity to help build an infrastructure for mathematical research data.

Please direct scientific queries to Dr. Karsten Tabelow (Karsten.Tabelow@wias-berlin.de).

The position is paid according to TVöD (Bund) and is limited until 30 September 2026. The reduced working hours are 29,25 hours per week (75 %).

The Weierstrass Institute is an equal opportunities employer, committed to diversity and support of female researchers in Science/Mathematics. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

Please upload complete application documents (curriculum vitae, photocopies of certificates including a cover letter) as soon as possible via our online job-application facility using the button “Apply online”.

The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.

We are looking forward to your application!

 

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

MaRDI (Mathematical Research Data Initiative https://www.mardi4nfdi.de) ist die mathematische Forschungsdateninitiative im Rahmen der Nationalen Forschungs-dateninfrastruktur (NFDI – https://www.nfdi.de) und wird seitens des BMBF und der GWK seit Oktober 2021 für 5 Jahre gefördert wird.

Im Arbeitsbereich "Kooperation mit anderen Disziplinien" von MaRDI ist am WIAS in der Forschungsgruppe

„Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik“

(Leitung: Professor Vladimir Spokoiny) ab sofort eine Teilzeit-Stelle als

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

für Wissensmodellierung im Bereich Statistik mit Bezug zu Bildverarbeitung oder Neurowissenschaften

(Kennziffer 22/08)

zu besetzen.

Zu den Arbeitsaufgaben gehören u.a.:

  • Dokumentation und Analyse von Workflows im Bereich Bildverarbeitung und Neurowissenschaften
  • Standardisierung der Beschreibungen mathematischer Methoden in den Neurowissenschaften
  • Entwicklung zugehöriger Meta-Daten-Beschreibungen
  • Aufbau einer Datenbank mathematischer Methoden und Integration in den MaRDI-Wissensgraphen
  • Unterstützung des Aufbaus des MaRDI Portals für den Interdisziplinären Austausch durch Datenintegration anhand von Case Studies

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt in einem informatisch-naturwissenschaftlich-technischen Bereich, sowie Erfahrungen im Bereich Statistik oder Bildverarbeitung.

Ein hohes Interesse an Open Science, eine Affinität zu Forschungsdaten und interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Lebenswissenschaften sowie zwischen Wissenschaft und technischer Infrastruktur werden erwartet.

Wünschenswert sind Kenntnisse von Methoden der Wissensrepräsentation und Wissensgraphen, Kenntnisse im Umgang mit Tools für kollaboratives Arbeiten (z. B. github, gitlab), Skriptsprachen, Erfahrung in der Arbeit an Projekten verteilter und räumlich-getrennter Arbeitsgruppen.

Wir suchen eine offene, kommunikative und flexible Persönlichkeit und bieten eine vielseitige Tätigkeit in einem modern ausgestatteten Institut mit der Möglichkeit, eine Infrastruktur für mathematische Forschungsdaten mit aufzubauen.

Fachliche Rückfragen sind an Dr. Karsten Tabelow (Karsten.Tabelow@wias-berlin.de) zu richten.

Die Stelle wird nach TVöD (Bund) vergütet und ist bis zum 30. September 2026 befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Wochenstunden (75 %).

Das Weierstraß-Institut ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt und sich für Diversität und die Förderung von Forscherinnen in Wissenschaft/Mathematik einsetzt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse usw.) über unsere Webseite oder über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Button „Online bewerben“ klicken.

Die Bewerbungsfrist beginnt ab sofort und endet, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.