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The Weierstraß Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin, which are funded by the federal and state governments. The research institutes are members of the Leibniz Association.

WIAS invites applications for a

PhD student position (f/m/d)
 
in Optimization and Machine Learning

(Ref. 22/24)

in Weierstrass Group “Data‐driven Optimization and Control” (Head: Dr. Jia-Jie Zhu) starting as soon as possible.

We are looking for candidates motivated in researching principled optimization and machine learning. The concrete methodological components of the Ph.D. project include

  • Continuous optimization for machine learning, deep learning, reinforcement learning
  • Optimal transport and gradient flow for machine learning and optimization
  • Robust optimization
  • Robustness and generalization in learning with a focus on decision-making
  • Dynamical systems modeling and optimization
  • Interfacing learning theory and optimization

The Ph.D. student will closely work with Dr. Jia-Jie Zhu (https://jj-zhu.github.io/).

Qualification:

We invite candidates with a master’s degree in computer science, statistics, or applied mathematics, with a special focus on rigorous training in machine learning or optimization. Those qualifications are demonstrated by high-quality technical reports or publications in relevant venues such as (NeurIPS/ICLR/AISTATS/ICML/AAAI/CoLT/ALT/JMLR/STOC etc.). Candidates with strong applied or industrial experiences will also be considered.

What we offer:

  • Close mentorship: the Ph.D. candidate will receive responsible and careful mentorship. We emphasize fostering a healthy mentor-student relationship.
  • WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. It has hosted the flagship conferences in mathematical optimization, such as ICCOPT 2019.
  • A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment.

Please direct queries to Dr. Jia-Jie Zhu (zhu@wias-berlin.de).

To apply, please send the following:

  • 1-2 page cover letter (including a very brief research statement)
  • CV with links to your existing projects and works
  • Master's thesis (or draft if not yet completed)
  • Transcripts for bachelor's and master's
  • contact information of 2-3 references from previous research projects who have agreed to be contacted
  • apply via our online job-application facility using the button “Apply online

The appointment is for 36 months. The reduced work schedule is 29,25 hours per week, and the salary is according to the German TVoeD scale.

 

The Weierstraß Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.

We are looking forward to your application!

Das Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

Am WIAS ist in der Weierstraß-Gruppe "Data-driven Optimization and Control" (Leitung: Dr. Jia-Jie Zhu) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Doktorand/in (w/m/d)

im Bereich Optimierung und maschinelles Lernen

(Kennziffer 22/24)

zu besetzen.

Die Doktorandin/der Doktorand wird eng mit Dr. Jia-Jie Zhu (https://jj-zhu.github.io/) zusammenarbeiten.

Qualifikation:

Wir laden Kandidaten mit einem Master-Abschluss in Informatik, Statistik oder angewandter Mathematik ein, mit besonderem Schwerpunkt auf einer gründlichen Ausbildung in maschinellem Lernen oder Optimierung. Diese Qualifikationen werden durch qualitativ hochwertige technische Berichte oder Veröffentlichungen in einschlägigen Foren wie (NeurIPS/ICLR/AISTATS/ICML/AAAI/CoLT/ALT/JMLR/STOC usw.) nachgewiesen. Bewerber mit fundierten Erfahrungen in der Anwendung oder in der Industrie werden ebenfalls berücksichtigt.

Was wir bieten:

  • Enge Betreuung: Der Doktorand erhält eine verantwortungsvolle und sorgfältige Betreuung. Wir legen Wert auf ein gesundes Verhältnis zwischen Mentor und Doktorand.
  • Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in den Bereichen Optimierung, optimale Steuerung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Es hat die wichtigsten Konferenzen im Bereich der mathematischen Optimierung ausgerichtet, wie z.B. die ICCOPT 2019.
  • Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Rückfragen richten Sie bitte an Dr. Jia-Jie Zhu (zhu@wias-berlin.de).

Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Folgendes:

  • 1-2 seitiges Anschreiben (einschließlich eines kurzen Forschungsberichts)
  • Lebenslauf mit Links zu Ihren bisherigen Projekten und Arbeiten
  • Masterarbeit (oder Entwurf, falls noch nicht abgeschlossen)
  • Abschriften von Bachelor- und Masterzeugnissen
  • Kontaktinformationen von 2-3 Referenzen aus früheren Forschungsprojekten, die einer Kontaktaufnahme zugestimmt haben
  • bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal über den Button "Online bewerben"

Die Stelle wird nach TVöD Bund vergütet und ist auf 36 Monate befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Wochenstunden.

Das Weierstraß-Institut ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir fordern Frauen ausdrücklich auf, sich um die ausgeschriebene Stelle zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Bewerbungsfrist beginnt ab sofort und endet, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!