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The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises eight non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes are members of the Leibniz Association.

WIAS invites applications for a

PhD student position (f/m/d)

 (Ref. 22/19)

in the Leibniz Junior Research Group

Probabilistic Methods for Dynamic Communication Networks

(Head: Prof. Dr. B. Jahnel) starting as soon as possible.

The aim of the position is to perform rigorous probabilistic and analytic mathematical work on dynamical spatial random geometric systems as models for future telecommunication networks, in collaboration with other group members and our partners at WIAS, in industry and in academia. The research results shall be published in scientific journals and technical reports, as well as be presented at conferences. In addition, preliminary work for a dissertation on the above-mentioned topic may be prepared.

The applicant must at a minimum hold a master’s degree in mathematics or related fields with high emphasis on probability theory. Knowledge in statistical physics, interacting particle systems or stochastic geometry will be helpful.

Please direct scientific queries to Prof. Dr. B. Jahnel (jahnel@wias-berlin.de).

The appointment is initially for 36 months. The reduced work schedule is 29,25 hours per week, and the salary is according to the German TVoeD scale.

The Weierstrass Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

Please upload complete application documents including a cover letter, curriculum vitae and photocopies of relevant certificates as soon as possible and no later than 17.07.2022 via our online job-application facility using the button “Apply online”.

We are looking forward to your application!

 

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

Am WIAS ist in der Leibnizgruppe

„Probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke“

(Leiter: Prof. Dr. B. Jahnel) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Doktorand/in (m/w/d)

 (Kennziffer 22/19)

zu besetzen.

Zweck der Stelle ist die Durchführung rigoroser probabilistischer und analytischer mathematischer Arbeiten über dynamische räumliche zufällige geometrische Systeme als Modelle für zukünftige Telekommunikationsnetze. Dies soll in Zusammenarbeit mit anderen Gruppenmitgliedern sowie unseren Partnern am WIAS, in der Industrie und in der Wissenschaft erfolgen. Die Forschungsergebnisse sollen in wissenschaftlichen Zeitschriften und technischen Berichten veröffentlicht und auf Konferenzen präsentiert werden. Darüber hinaus können Vorarbeiten für eine Dissertation im oben genannten Themenfeld erstellt werden.

Erwartet wird ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Kenntnisse in statistischer Physik, interagierenden Partikelsystemen oder stochastischer Geometrie sind hilfreich.

Fachliche Rückfragen sind an Herrn Prof. Dr. B. Jahnel (jahnel@wias-berlin.de) zu richten.

Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist auf 36 Monate befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Wochenstunden.

In Anbetracht der angestrebten Erhöhung des Frauenanteils im Wissenschaftsbereich sind Bewerbungen qualifizierter Interessentinnen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal bis zum 17.07.2022 ein, indem Sie den Knopf „Online bewerben“ klicken.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!