View job here

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association.

WIAS invites in the Research Group

”Numerical Mathematics and Scientific Computing”

(Head: Prof. Dr. Volker John) applications for a

Research Assistant (f/m/d)

 (Ref. 22/42).

to be filled at January 1st, 2023. The position is associated with the research project

"Quantitative Tissue Pressure Imaging via PDE-informed Assimilation of MR Data"

within the Berlin Mathematics Research Center MATH+.

The purpose of the position is to carry out research in the field of numerical methods for mathematical image processing.

Specifically, the project focuses on the development, analysis, and implementation of algorithms to support the identification of biological tissue parameters using medical imaging.

The project is a collaboration between two WIAS research groups ("Numerical Mathematics and Scientific Computing" - PI Alfonso Caiazzo and "Stochastic Algorithms and Nonparametric Statistics" - PI Karsten Tabelow) and the Research group "Elastography" at the Charité (PI Prof. Dr. I. Sack).

Prerequisite is a master diploma or doctorate degree in applied mathematics, as well as experience in at least one of the following areas: discretization of PDEs, scientific computing, image processing, data assimilation methods. Programming skills and expertise in implementation of numerical methods are beneficial.

The successful candidate will work in an interdisciplinary environment, and a close interaction with experimentalists is expected.

Please direct your queries to Dr. A. Caiazzo (Alfonso.Caiazzo@wias-berlin.de) or Dr. Karsten Tabelow (Karsten.Tabelow@wias-berlin.de).

The position is remunerated according to TVöD Bundand is limited until December 31st, 2023.

The Institute aims to increase the proportion of women in this field, so applications from women are particularly welcome. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

Please upload your complete application documents (motivation letter, detailed CV, certificates (including the list of courses and grades, if applicable), copy of the thesis (master’s/diploma or doctoral thesis), reference letter, etc.) via our applicant portal until December 1st, 2022 using the button "Apply online". Interviews will be held from 02.12.2022.

 

We are looking forward to your application!

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an.

Am WIAS ist in der Forschungsgruppe

"Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen“

(Leiter: Prof. Dr. Volker John) zum 1. Januar 2023 eine Stelle als

 Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

 (Kennziffer 22/42)

zu besetzen. Die Stelle ist dem Forschungsprojekt

"Quantitative Tissue Pressure Imaging via PDE-informed Assimilation of MR Data"

im Rahmen des Berlin Mathematics Research Center MATH+ zugeordnet.

Zweck der Stelle ist die Durchführung von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der numerischen Methoden zur mathematischen Bildverarbeitung.

Konkret geht es um die Entwicklung, Analyse und Implementierung von Algorithmen zur Unterstützung der Identifizierung biologischer Gewebeparameter mittels medizinischer Bildgebung.

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen zwei Forschungsgruppen des WIAS ("Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen" - PI Alfonso Caiazzo und "Stochastische Algorithmen und nichtparametrische Statistik" - PI Karsten Tabelow) und der Forschungsgruppe "Elastographie" an der Charité (PI Prof. Dr. I. Sack).

Voraussetzung ist ein Master-Diplom oder Promotion in Angewandter Mathematik, sowie Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Diskretisierung von PDEs, Wissenschaftliches Rechnen, Bildverarbeitung, Datenassimilationsmethoden. Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Implementierung numerischer Methoden sind von Vorteil.

Der/die erfolgreiche Kandidat/in wird in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten, und es wird eine enge Interaktion mit Experimentalwissenschaftlern erwartet.

Fachliche Rückfragen sind an Dr. Alfonso Caiazzo (Alfonso.Caiazzo@wias-berlin.de) oder oder Dr. Karsten Tabelow (Karsten.Tabelow@wias-berlin.de) zu richten.

Die Stelle wird nach TVöD Bund vergütet wird und ist bis zum 31.12.2023 befristet.

Das Institut ist bestrebt, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und einer Kopie der Abschlussarbeit (Master/Diplom oder Promotion) über unser Bewerber-Portal bis zum 01.12.2022 hoch, indem Sie den Button „Online bewerben“ klicken. Die Bewerbungsgespräche finden ab dem 02.12.2022 statt.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.